Satoshi Kagiwada 研究室

主宰者：Satoshi Kagiwada
法政大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、植物の病気を自動診断するシステムの開発に取り組んでいます。深層学習を用いた診断システムは高い精度を示しますが、撮影環境や光の条件が変わると精度が低下するという問題があります。これは病徴の微細な変異と、学習環境と実際の使用環境の差（ドメインギャップ）が原因です。研究室では、物体検出と画像分類の両方の手法を組み合わせた階層的な診断フレームワークや、生成技術を用いた多様な学習用画像の自動生成など、複数のアプローチを通じてこの問題に対処しています。 同時に、本研究室は植物ウイルスや病害虫の同定・分類に関する基礎研究も展開しています。メタゲノミクスの手法を用いた病原体の検出や、形態学的な比較による正確な同定に従事しており、日本国内の植物ウイルスやウイロイド、ダニなどの分類情報を整備しています。これらの基礎的な知見は、画像診断システムの精度向上に貢献します。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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