Quan Huu 研究室

主宰者：Quan Huu
法政大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Quan Huu研究室は、医療・農業分野における画像解析と診断を主な研究対象としています。脳画像、腎臓組織、皮膚病変、植物病害といった多様な医療および農業画像から、病状や異常を正確に検出・診断するための深層学習手法の開発を行っています。 手法としては、複数のアプローチを組み合わせています。一つは異なるモダリティの画像間の変換であり、例えば低コストで時間精度の高い脳波記録から、空間精度に優れた脳スキャン画像を生成する技術を開発しています。もう一つは、画像の色むらや品質のばらつきに対応する工夫であり、訓練データと異なる条件の画像でも汎用的に機能するモデルの構築に取り組んでいます。さらに、限られた訓練データから多様で高品質な合成画像を生成する手法により、モデルの過学習を抑制し、診断精度を向上させています。 これらの技術開発により、医療現場での迅速な疾患診断や、農場での病害防除といった実務的な応用を目指しています。特に、実運用時の計算コストや精度低下といった現実的な課題に対応しながら、医療・農業分野での自動診断システムの実現に貢献することが研究室の目標です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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