Yoichi Hayashi 研究室
主宰者:Yoichi Hayashi
法政大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
林洋一研究室では、運動やスポーツにおける人間の動作制御と感覚に関する研究を中心に行っています。特に、個人差に着目した研究が特徴です。例えば、力の加え具合をどの程度正確にコントロールできるか、運動中の疲労感がどのような要因で変わるか、といった問題に取り組んでいます。握力や関節角度の制御能力、あるいは視覚情報が時間感覚に与える影響など、人間の身体機能に関わる基礎的な問題を、実験を通じて明らかにする研究を進めています。
これらの運動科学の研究に加えて、最近では人工知能技術の応用にも関心を広げています。機械学習モデルの判断理由を人間が理解できるようにする技術や、データに欠損がある場合の分類精度の向上など、AI技術をより実用的で信頼性の高いものにするための研究も行われています。
さらに、具体的なスポーツ場面への応用も進めており、陸上競技での疲労回復期間の最適な練習方法、ラグビーやハンドボールなどの投げる動作の精度向上に関わる要因の分析など、競技者の実践的なパフォーマンス改善につながる研究も実施しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 工学Joo‐Ho Lee 研究室立命館大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +8
- 計算機科学Kiyoharu Aizawa 研究室東京大学論文 132 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +7
- 工学Ryo Natsuaki 研究室東京大学論文 181 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +7
- 保健専門職Qi An 研究室東京大学論文 156 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +7
- 心理学Zilu Liang 研究室東京大学論文 148 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +7
- 環境科学Taikan Oki 研究室University of Tokyo Hospital論文 142 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +7
- 材料科学Teruyasu Mizoguchi 研究室東京大学論文 116 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +7
- 計算機科学Hiroshi Saruwatari 研究室東京大学論文 187 件·共通: AI・機械学習, 学習, 制御, 機械工学 +6
研究成果(18 件)
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2025.3819
- DOI: https://doi.org/10.1177/00315125251401827
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102301
- DOI: https://doi.org/10.3390/make6010031
- DOI: https://doi.org/10.7600/jpfsm.13.145
- DOI: https://doi.org/10.15002/00030546
- [2024] Prospects for Revolutionary and Popular AI Technology following the Launch of ChatGPT in 2023DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13020290
- DOI: https://doi.org/10.15002/00026649
- DOI: https://doi.org/10.15002/00026650
続きを表示(残り 8 件)閉じる
- [2022] MiscellaneousDOI: https://doi.org/10.7600/jpfsm.11.429
- DOI: https://doi.org/10.15002/00026214
- [2021] Performance Analysis of Rough Set–Based Hybrid Classification Systems in the Case of Missing ValuesDOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2021-0018
- DOI: https://doi.org/10.1002/ijgo.13888
- [2021] Hardware Implementation of a Takagi-Sugeno Neuro-Fuzzy System Optimized by a Population AlgorithmDOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2021-0015
- DOI: https://doi.org/10.15002/00026198
- DOI: https://doi.org/10.15002/00026199
- DOI: https://doi.org/10.5432/jjpehss.20070
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。