Atsushi Kanai 研究室
主宰者：Atsushi Kanai
法政大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、デジタル化が急速に進む現代社会における情報セキュリティの課題に取り組んでいます。具体的には、マルウェア検知、フィッシング詐欺対策、DDoS攻撃検出、ゼロトラスト認証モデルなど、多層的なサイバー脅威に対する防御技術を開発しています。特に、機械学習や人工知能を活用して、従来の静的なシグネチャベースの検知手法では対応できない新しい攻撃パターンを検出する方法を研究しており、リソース制約のあるIoTデバイスやエッジコンピューティング環境での実装も目指しています。
同時に、技術的な対策だけでは不十分という考えから、利用者の行動や心理に着目した研究も進めています。フィッシングメールへの脆弱性予測、セキュリティ疲労の測定、行動経済学の「ナッジ」を用いた意識向上策など、人間要因を組み込んだセキュリティ対策の設計に取り組んでいます。さらに、テレワークやリモート学習の普及に伴う新しいリスク要因の分析と、組織全体のセキュリティ管理方法の構築も重要なテーマとなっており、サイバー空間と物理空間の両方の脅威を統合的に管理する実践的なモデルの開発が進められています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（42 件）
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce67443.2026.11449698
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce67443.2026.11449910
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce67443.2026.11449766
- DOI: https://doi.org/10.1364/ofc.2025.tu3i.5
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11274756
- [2025] Improving DDoS Attack Detection via DNN and SHAP-based Feature Selection in Transfer LearningDOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275216
- DOI: https://doi.org/10.1109/cyberscitech68397.2025.00110
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11274547
- [2025] Demonstration of State-of-polarization Change Localization Based on Digital Coherent TransceiversDOI: https://doi.org/10.1364/ofc.2025.m3z.1
- DOI: https://doi.org/10.52731/ijskm.v8.i1.704
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760975
- DOI: https://doi.org/10.1109/bcd61269.2024.10743119
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315559
- DOI: https://doi.org/10.1109/iiai-aai59060.2023.00126
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315404
- DOI: https://doi.org/10.1109/sera57763.2023.10197716
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce56470.2023.10043426
- [2023] Suitable Scalability Management Model for Software-Defined Perimeter Based on Zero-Trust ModelDOI: https://doi.org/10.52731/ijskm.v7.i1.702
- DOI: https://doi.org/10.52731/ijskm.v7.i2.782
- DOI: https://doi.org/10.52731/ijskm.v7.i2.783
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014365
- DOI: https://doi.org/10.1109/mce.2022.3207862
- DOI: https://doi.org/10.1109/iiaiaai55812.2022.00115
- DOI: https://doi.org/10.1109/iiaiaai55812.2022.00113
- DOI: https://doi.org/10.52731/ijskm.v6.i1.678
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- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac51774.2021.00185
- DOI: https://doi.org/10.7566/jpscp.33.011148
- DOI: https://doi.org/10.1109/iiai-aai53430.2021.00125
- DOI: https://doi.org/10.15803/ijnc.11.2_412
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-berlin53567.2021.9719996
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9622088
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621766
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621859
- DOI: https://doi.org/10.1109/iiai-aai53430.2021.00127
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621909
- DOI: https://doi.org/10.1109/iiai-aai53430.2021.00126
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