Noriyoshi Sukegawa 研究室

主宰者：Noriyoshi Sukegawa
法政大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Sukegawa研究室では、実社会における様々な意思決定問題を数学的に定式化し、最適化手法を用いて解く研究を行っています。具体的には、組合せ最適化問題（例えば、複数のグループに分割する問題や順序を決定する問題）の構造を数学的に解析し、より効率的に解く方法を開発しています。同時に、不確実性が存在する状況下での意思決定モデル（例えば、購買確率の予測誤差を考慮した価格設定や、限定的なデータからの推定）についても、頑健な最適化技法により対処しています。 これらの理論的成果を実応用へ展開することも重視しており、電子商取引における顧客へのクーポン配分、交通ネットワークの混雑緩和、医療データの分析など、幅広い領域での実例研究を手がけています。特に、複数の組織に散在するデータを機密性を保ちながら活用する「データ協働分析」の枠組みを開発し、プライバシー保護と分析精度の向上を両立させる方法も探究しています。数学、統計学、情報学の知見を統合して、現実の問題解決に貢献することが研究の中核です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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