Satoshi Fukuda 研究室

主宰者：Satoshi Fukuda
中央大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Satoshi Fukuda研究室では、社会で起きる様々な現象を分析・支援するため、複数の研究テーマに取り組んでいます。大きく分けると、(1)自然言語処理を活用した情報抽出と知識構造化、(2)ソーシャルメディアデータの感情・心理分析、(3)情報システムの設計という三つの軸があります。 第一の軸では、テキストマイニングと機械学習を用いて、特許文書や文献データから概念間の上下関係（上位概念・下位概念）を自動抽出し、多言語の用語辞書を構築する研究を進めています。また、学術論文検索の精度向上や特許分類の効率化も目指しており、少量の学習データで高い精度を実現する手法の開発に取り組んでいます。 第二の軸では、Twitterなどのソーシャルメディアに投稿されたテキストやYouTubeのコメント等を収集・分析し、公衆の感情や態度の時間的変化を追跡しています。新型コロナウイルスの感染拡大、ワクチン接種、昆虫食、自動運転やドローンなどの新技術に対する社会的受け入れ度合いについて、国境を越えた比較分析を実施しており、政策決定や社会的合意形成に関する示唆を引き出しています。 第三の軸では、地域の食文化を探索する観光体験を支援するシステムや、学術文献検索を支援するシステムの開発を行っています。加えて、ゲーム理論や経済学の枠組みを用いて、限定的な情報下での交渉や流行病対策と行動変容の関係など、人間の意思決定メカニズムを理論的に分析する研究も展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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