Y‐h. Taguchi 研究室

主宰者：Y‐h. Taguchi
中央大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、生命科学データから隠れた規則性や重要な情報を取り出すための数学的手法の開発と応用に取り組んでいます。特に、テンソル分解と呼ばれる多次元データ解析技術を中心に、遺伝子発現、タンパク質、画像など多様なバイオメディカルデータを統合的に処理する方法論を構築しています。これらの手法は従来の解析では見落とされやすい複合的な生物学的パターンを検出することを目指しています。 具体的には、睡眠不足と回復過程における脳の遺伝子発現パターン、意識と無意識の状態を分ける神経メカニズム、がんや神経変性疾患における遺伝子異常の同定など、多くの生命科学的課題に適用されています。また、深層学習や機械学習を用いた医療画像解析（肺がん、COVID-19など）や、医学画像から薬剤反応を予測する人工知能パイプラインの開発も進めています。 さらに本研究室は、複数の生物学的情報層（遺伝子発現、DNA メチル化、タンパク質相互作用、ゲノム変異）を同時に統合する新しい計算手法の開発に力を入れています。開発した解析ツールはオープンソース化され、専門知識がない研究者でも活用できるようにしており、医薬品開発やバイオマーカー発見など、実際の医学応用への貢献を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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