Keiji Miura 研究室

主宰者：Keiji Miura
関西学院大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、神経回路の情報処理メカニズムと機械学習の理論的基盤を統合的に研究しています。神経科学の側面では、脳がどのような最小限の神経細胞群で行動を生み出すのかという根本的な問いに取り組んでおり、線虫やショウジョウバエなどの全神経活動計測技術を活用して、神経細胞集団がどのように情報をコード化しているかを明らかにしようとしています。また、生物の脳で実現されている学習メカニズムを数値シミュレーションを通じて検証し、逆伝播法に頼らない生物学的に実現可能な学習則を開発しています。 計算科学の側面では、熱帯幾何学という数学分野の概念を機械学習に応用する研究を展開しています。具体的には、max-plus代数と呼ばれる代数体系に基づく熱帯距離を用いた計算手法やモデルを開発し、統計学習の問題に適用しています。これにより、系統発生樹など従来のユークリッド空間で扱いにくいデータ構造を効率的に解析するための新しい機械学習手法が実現されています。さらに、これらの理論的フレームワークを実装したソフトウェアパッケージとして、計算ツールの開発・公開も行っており、実践的な応用へと橋渡しする取り組みも進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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