Kazutoshi Sumiya 研究室
主宰者:Kazutoshi Sumiya
関西学院大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Sumiya研究室は、情報技術を使って日常生活における学習・健康・幸福度を向上させることを目指しています。特に、デジタルコンテンツ(講義動画、スライド、レシピ動画など)の内容を分析し、ユーザーの行動パターンや関心に合わせてパーソナライズされた支援を提供するシステムの開発に取り組んでいます。これらのシステムは、ユーザーが何に興味を持ち、どこで理解が進まないかを自動的に判断し、それに応じた補足情報や学習資料を推奨することができます。
具体的には、講義支援では、スライド内容の体系的な構造を認識させることで、学生の主体的な質問や思考を促進させる仕組みを開発しています。同様に、料理や運動といった生活習慣の領域では、短編動画や位置情報など多様なデータから利用者のニーズを抽出し、より良い学習体験や動機付けを実現するシステムを構築しています。また、ウォーキングルートの情報活用や心理的ウェルネスアプリなど、ユーザーの日々の経験をより充実させるための様々なアプリケーションも開発しており、テクノロジーを通じた生活の質の向上に貢献することが同研究室の主要な目標です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Shinji Tanaka 研究室東京大学論文 149 件·共通: AR, HCI, HCI・VR, 行動 +4
- 材料科学Daisuke Hashizume 研究室RIKEN Advanced Science Institute論文 102 件·共通: AR, HCI, HCI・VR, 計算機科学 +3
- 工学Shin’ichi Warisawa 研究室東京大学論文 131 件·共通: HCI, HCI・VR, 行動, 学習 +4
- 保健専門職Kazuhiro Watanabe 研究室東京大学論文 177 件·共通: AR, HCI, HCI・VR, 情報工学 +1
- 環境科学Shuhei Nomura 研究室東京大学論文 176 件·共通: AR, HCI, HCI・VR, 情報工学 +1
- 生化学・分子生物学・遺伝学Asuka Inoue 研究室京都大学論文 100 件·共通: AR, HCI, HCI・VR, 情報工学 +1
- 医学Satoru Egawa 研究室東京大学論文 123 件·共通: AR, HCI, HCI・VR, 情報工学
- 地球惑星科学Hirochika Sumino 研究室東京大学論文 115 件·共通: AR, HCI, HCI・VR, 情報工学
研究成果(12 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/icnc64010.2025.10994074
- [2024] A Revising Support Method for Lecture Slides Based on Topic Explanation Quantity and SequencesDOI: https://doi.org/10.1109/iciet60671.2024.10542743
- DOI: https://doi.org/10.1109/ism63611.2024.00063
- [2023] Encouraging Critical Thinking Support System: Question Generation and Lecture Slide RecommendationsDOI: https://doi.org/10.1145/3573051.3596173
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciet56899.2023.10111432
- [2023] Learning Support System using Question Generation to Encourage Critical Thinking in Online LecturesDOI: https://doi.org/10.1109/imcom56909.2023.10035594
- DOI: https://doi.org/10.1145/3528575.3551432
- DOI: https://doi.org/10.1145/3463947.3469239
- [2021] An Interactive Cooking Support System for Short Recipe Videos based on User Browsing BehaviorDOI: https://doi.org/10.1109/mipr51284.2021.00011
- DOI: https://doi.org/10.1109/mipr51284.2021.00012
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- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata52589.2021.9671777
- [2021] A Geographical Object Extraction Method Using User's Trajectories for Generating Artificial MapsDOI: https://doi.org/10.1109/imcom51814.2021.9377367
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