Suguru N. Kudoh 研究室

主宰者：Suguru N. Kudoh
関西学院大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、生きた神経細胞の網目状の構造（培養神経回路網）を用いて、脳がどのように情報を処理しているのかを解明することを目指しています。微小電極アレイという装置で神経細胞の電気的活動を記録し、その活動パターンを画像に変換してから深層学習（特に畳み込みニューラルネットワーク）で分析する手法を確立してきました。刺激に対する応答パターンと自発的な活動パターンの識別、複数の刺激が連続的に与えられたときの神経回路の応答範囲の推定など、神経活動の時間的・空間的なダイナミクスを捉える分析が進められています。 同時に、本研究室は培養神経回路を外部機器と結合させた「神経ロボット」システムの開発も行っています。生きた神経回路と機械を統合し、衝突回避行動などの適応的な動作を生み出す仕組みを調べることで、生命システムの計算原理に迫ろうとしています。このアプローチは、単なる脳モデルの構築にとどまらず、生物と機械の融合により新しい形の知的システムを実現しようとする試みです。 加えて、脳波（EEG）を用いた感情推定や脳コンピュータインターフェース（BCI）の研究、さらには光ピンセット技術を使用した神経受容体の動的解析など、多様な実験手法を組み合わせながら、神経システムの情報処理機構の理解を深めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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