Yosuke Kurihara 研究室
主宰者:Yosuke Kurihara
青山学院大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
栗原洋介研究室では、物理現象を測定・可視化する革新的なセンシング技術の開発に取り組んでいます。研究室の主な関心は、通常の方法では検出困難な微細な現象をいかに捉えるかにあります。振動や呼吸、脳活動、物質の状態といった様々な対象について、市販の部品や日常的なデバイスを活用した低コスト・非侵襲的な計測手法を提案しており、医療診断から機械保全まで幅広い応用を目指しています。
具体的には、機械的共鳴やレーザーの光学的性質を利用して微小振動を拡大し可視化する技術、圧力センサーやピエゾ素子を用いて呼吸機能を推定するシステム、脳波信号から心理状態やバイアスを推定する手法など、物理モデルと信号処理を組み合わせた多様なアプローチを展開しています。また、RGB画像から多波長画像を生成する方法や、数値積分の誤差特性を解析する理論的研究なども行われており、計測原理の理解と実装の両面に力を入れています。
これらの研究成果は、慢性閉塞性肺疾患などの在宅診断支援、脳卒中患者のリハビリ評価、認知機能の客観的アセスメント、機械故障の予防保全といった実践的な課題解決に直結しています。研究室では、基礎となる物理原理を厳密に理解した上で、実用的で使いやすいシステムの実現を追求しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(35 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2026.3706529
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2026.3680944
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3598377
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11249043
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3554351
- DOI: https://doi.org/10.12792/iciae2025.055
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2025.3582369
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmeiip.2024.iipe-2-5
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmeiip.2024.iipe-1-5
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10849091
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- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2023.3344931
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3299820
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3345337
- DOI: https://doi.org/10.12792/iciae2023.042
- DOI: https://doi.org/10.12792/iciae2023.044
- DOI: https://doi.org/10.12792/iciae2023.043
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2022.3207219
- DOI: https://doi.org/10.1109/scisisis55246.2022.10001987
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2022.3203080
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2022.3170314
- DOI: https://doi.org/10.1080/18824889.2022.2048532
- DOI: https://doi.org/10.5057/ijae.ijae-d-21-00013
- DOI: https://doi.org/10.5057/ijae.ijae-d-21-00012
- DOI: https://doi.org/10.5057/jjske.tjske-d-21-00085
- DOI: https://doi.org/10.12792/icisip2022.035
- DOI: https://doi.org/10.12792/icisip2022.034
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2021.3139072
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2021.3107909
- DOI: https://doi.org/10.1109/lsens.2021.3096116
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2021.3089520
- DOI: https://doi.org/10.1080/18824889.2021.1874679
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