Yuko Kawaguchi 研究室

主宰者:Yuko Kawaguchi
大阪大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、医療画像診断と臨床医学の幅広いテーマに取り組んでいます。主な研究領域は、(1)心臓血管疾患の診断・予測、(2)乳腺画像診断、(3)発達・臨床心理学の3分野です。 心臓血管疾患に関しては、計算流体力学やコンピュータシミュレーションを用いて冠動脈の狭窄判定を高度化する研究を進めています。CT検査から得られた血管の形状データを解析し、血液の流れから機能的な狭窄の進行を予測する手法を開発しています。また、稀少疾患である中性脂肪沈着心筋血管症の病態解明と治療効果評価にも取り組み、治療薬の効果を非侵襲的に評価する方法を検討しています。さらに糖尿病患者における冠動脈疾患のリスク因子を特定し、発症予防に向けた研究も展開しています。 乳腺画像診断では、3次元トモシンセシス撮影の臨床応用に注力し、従来の2次元マンモグラフィとの比較を通じて、被曝線量削減と診断精度の両立を目指しています。画像再構成技術の工夫や読影時間の短縮などの実用的課題にも取り組んでいます。加えて、自閉スペクトラム症への治療薬や児童虐待の世代間伝承に関わるメカニズムなど、医学の様々な課題解決に向けた臨床研究を実施しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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