Ken Suzuki 研究室
主宰者：Ken Suzuki
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Ken Suzuki研究室は、ゲノムの多様性と複雑な疾患の関連性を明らかにする研究に取り組んでいます。特に、2型糖尿病、乾癬、自己免疫疾患などの複合疾患を対象として、複数の民族集団におけるゲノム解析を行っており、遺伝的多様性がこれら疾患の発症機構にいかに影響するかを調べています。研究では全ゲノム配列解析やゲノム関連研究を通じて、一般的な遺伝変異だけでなく、稀な変異や構造的変異が疾患リスクに与える役割を検証しています。
具体的には、大規模なデータセットを活用した統計解析と機械学習を組み合わせ、遺伝的リスク因子と疾患の臨床表現型との関連性を解き明かそうとしています。同時に、単一細胞レベルのマルチオミクス解析により、免疫細胞などの特定の細胞型における遺伝的効果を捉えています。さらに同研究室は、構造生物学的な手法や疾患特異的な細胞モデルを用いて、遺伝変異が分子レベルでどのように機能に影響を及ぼすのかメカニズムの解明にも取り組んでいます。このように多角的なアプローチを組み合わせることで、異なる人種背景や遺伝的背景を持つ患者における疾患の多様性と個人差を説明する基盤を構築しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（29 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1111/dom.70023
- [2025] Deciphering state-dependent immune features from multi-layer omics data at single-cell resolutionDOI: https://doi.org/10.1038/s41588-025-02266-3
- [2025] Dissecting cross-population polygenic heterogeneity across respiratory and cardiometabolic diseasesDOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-58149-y
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-54052-0
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43856-024-00596-7
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-024-01782-y
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-024-07019-6
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.14158
- DOI: https://doi.org/10.1530/ey.20.13.6
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s43856-022-00231-3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32005-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12975-022-01049-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymgmr.2022.100852
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jns.2021.117854
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-021-00931-x
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41439-021-00156-8
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252811
- DOI: https://doi.org/10.2337/db20-1145
- DOI: https://doi.org/10.1002/mds.28583
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdermsci.2021.03.006
- [2021] A deep learning method for HLA imputation and trans-ethnic MHC fine-mapping of type 1 diabetesDOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-21975-x
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