Reina Komatsu 研究室

主宰者：Reina Komatsu
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、妊娠・出産にかかわる様々な医学的課題を、主に超音波画像診断と人工知能技術を組み合わせて取り組んでいます。妊娠中の胎児発育を評価するための参考値の確立、胎児先天性心疾患の検出、そして妊娠合併症の予測など、周産期医療の精度向上を目指しています。これらの研究を通じて、医療現場における診断の質を高め、母胎および胎児の健康管理に貢献することを目標としています。 具体的には、超音波画像から胎児の心臓構造や発育指標を自動判定する深層学習モデルの開発に力を入れています。手術や麻酔時の胎児位置と分娩経過の関係、妊娠中の血液検査値と妊娠合併症との関連性、さらには膣の生物電気的特性による早産予測など、多角的なアプローチで周産期リスク因子を解析しています。また、人工知能の判断根拠を可視化する「説明可能なAI」の導入により、医療従事者が診断支援システムを信頼し活用できる環境づくりにも取り組んでいます。 これらの研究は、異なる機器や施設から得られた画像データにも対応できるロバストなシステム構築、および国内の大規模データベースを活用した知見の集約という特徴を持っています。妊産婦と胎児の安全性向上を実現するため、基礎的な知見から臨床応用まで、一貫した研究活動が展開されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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