Hideyuki Fukui 研究室
主宰者:Hideyuki Fukui
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
福井研究室では、医療用画像撮影技術の向上と画像解析による疾病診断の精密化を目指した研究を展開しています。研究の主な対象は、膵臓がん、肝臓がん、子宮がん、前立腺がんなどの悪性腫瘍および関連する臓器の病変です。これらの疾患の早期発見と正確な進展度評価に貢献することが研究の核心となっています。
研究では、磁気共鳴画像検査(MRI)と計算機断層撮影(CT)を主な手法として採用しており、従来型から次世代型まで多様な撮影技術を検討しています。特に、深層学習を用いた画像再構成技術により、ノイズを低減しながら空間解像度を向上させ、より詳細な組織情報を捉える方法を開発しています。また、造影剤注入後の時間経過に伴う造影剤の拡散パターンから組織線維化の程度を定量化する手法や、異なるエネルギー準位での撮影を組み合わせた多パラメータ解析を進めています。
これらの技術開発により、従来の画像判読では見落とされやすい微小な病変や良悪性の鑑別が困難な病変に対して、より高い診断精度が実現できることを実証しています。さらに、術前の画像情報から術後の予後予測も可能にする研究が進行中であり、個別化された医療の実現に向けた基盤構築に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(39 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-026-01975-x
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/0805
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eucr.2025.103209
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112260
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112246
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-025-04950-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-025-04937-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01748-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11547-025-01978-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40846-024-00855-x
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2024.08.007
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01713-1
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/3344
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01685-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-024-11024-8
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/1860
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/3807
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11547-024-01858-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01531-5
- [2023] High-resolution Diffusion-weighted Imaging for the Diagnosis of Endometrial and Cervical CancerDOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2023-1799
- [2023] Ultra-High-Resolution T2-Weighted PROPELLER MRI of the Rectum With Deep Learning ReconstructionDOI: https://doi.org/10.1097/rli.0000000000001047
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2023-0039
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/3709
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001485
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11547-023-01635-4
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2023.1214977
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2022-0111
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-022-13033-7
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2022.110271
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2022.1026608
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11195653
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2022.110522
- [2022] MRI of Borderline Epithelial Ovarian Tumors: Pathologic Correlation and Diagnostic ChallengesDOI: https://doi.org/10.1148/rg.220068
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-021-01138-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-021-01124-6
- [2021] Diffusion–Based Virtual MR Elastography of the Liver: Can It Be Extended beyond Liver Fibrosis?DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10194553
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000026109
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