Takayuki Ishida 研究室
主宰者:Takayuki Ishida
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
石田研究室では、医学画像の診断を支援するための画像処理技術と人工知能の開発に取り組んでいます。特に、胸部エックス線撮影、乳房撮影、磁気共鳴画像撮影(MRI)、コンピュータ断層撮影(CT)など、様々な医療画像から病変や異常を検出・分析する手法の研究を進めています。骨粗しょう症や肝臓疾患、脳腫瘍など、特定の疾患の診断に役立つ定量的な測定法の開発も行っており、医学画像解析の精度向上に貢献しています。
画像処理技術としては、複数のエックス線画像から骨の陰影を除去する方法や、低線量撮影でも診断に適した画質を実現するノイズ低減法、さらに単一方向の画像から多方向の画像を生成する手法など、深層学習を活用した様々なアプローチを採用しています。また、異なるメーカーの医療機器から得られた画像データを統一的に処理する技術にも取り組んでおり、医療現場での実装を想定した実用的な研究を展開しています。
加えて、医療画像の品質評価方法の検討、自動診断システムの精度検証、そして放射線治療における骨構造の変化の追跡など、臨床応用に直結した多角的な研究テーマに着手しており、医療画像診断の信頼性と効率性の向上を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(42 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3044427
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.25-0100
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.25-1464
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrai.2025.100064
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.25-0704
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10278-025-01542-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10278-025-01508-4
- [2025] Generalizable AI approach for detecting projection type and left–right reversal in chest X-raysDOI: https://doi.org/10.1007/s12194-025-00914-1
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- [2024] On-Orbit Operation Results of the Powered Descent Guidance Algorithm for Pinpoint Lunar LandingDOI: https://doi.org/10.52202/078368-0031
- DOI: https://doi.org/10.3208/jgssp.v10.os-46-04
- DOI: https://doi.org/10.52202/078368-0032
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2024-1438
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.14138
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-024-00799-6
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000037748
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10278-024-01017-w
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2024-2291
- [2024] New Year’s GreetingsDOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2024-2305
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2024-2296
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.29219
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10278-023-00875-0
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2023-2214
- DOI: https://doi.org/10.3390/app13127220
- [2023] Deep Learning-based Post Hoc CT Denoising for the Coronary Perivascular Fat Attenuation IndexDOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2023.01.023
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15020393
- DOI: https://doi.org/10.1177/02841851221141656
- DOI: https://doi.org/10.1177/02841851221076330
- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina58121765
- DOI: https://doi.org/10.3390/app122312206
- DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.220189
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02684-2
- DOI: https://doi.org/10.1166/jmihi.2022.394
- DOI: https://doi.org/10.1166/jmihi.2021.3818
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13246-021-01070-7
- DOI: https://doi.org/10.23919/iccas52745.2021.9649797
- DOI: https://doi.org/10.11318/mii.38.89
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001180
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2021.05.002
- DOI: https://doi.org/10.2322/tjsass.64.197
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