Hajime Nagahara 研究室
主宰者：Hajime Nagahara
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、視覚情報と各種センサーを用いた医療・健康診断および高齢者の生活支援に関する研究を推進しています。医療分野では、内視鏡画像や病理画像、網膜画像などから深層学習を用いて疾患診断や予後予測を行う手法を開発しています。具体的には、膵臓がん検査における迅速診断、肝細胞がんの悪性度評価、認知機能低下の検出、歩行能力評価など、臨床実践に直結する応用を目指しています。
同時に、高齢者の孤立と孤独感の検出・予防を重要なテーマとして位置づけています。家庭内に設置された簡易なセンサーで日常活動を継続的に監視し、生活パターンの変化から孤独感を早期に発見する仕組みを構築しています。この際、個人差を考慮した適応的なモデル構築や、行動パターンの改善提案のための生成モデル活用など、実用的で個人に寄り添うアプローチを採用しています。
さらに、イメージングハードウェアの革新にも取り組んでおり、高速カメラセンサーやライダーセンサーの開発を通じて、従来技術では困難だった現象の可視化を実現しています。顔画像解析による表情認識、3次元物体の材質再構成、顕微鏡画像の高品質化など、光学的情報を最大限に活用する基盤技術も並行して研究しており、医療から文化遺産分析まで幅広い応用可能性を追求しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（98 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/taffc.2026.3677401
- DOI: https://doi.org/10.1109/isbi61048.2026.11515622
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- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.145.467
- DOI: https://doi.org/10.1002/jbio.70030
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- DOI: https://doi.org/10.1267/ahc.25-00007
- DOI: https://doi.org/10.1109/icipw68931.2025.11386204
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- [2025] Built year prediction of buddha face with heterogeneous label modeled as probabilistic distributionDOI: https://doi.org/10.1007/s11042-025-20784-4
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icpr48806.2021.9411964
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- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2602552
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvprw53098.2021.00259
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip42928.2021.9506203
- DOI: https://doi.org/10.1093/ejo/cjab083
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2021.1009
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