Hiromitsu Onishi 研究室

主宰者：Hiromitsu Onishi
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hiromitsu Onishi研究室は、医用画像技術を用いて臓器や腫瘍の性質を非侵襲的に評価する研究を行っています。特にCT（コンピュータ断層撮影）やMRI（磁気共鳴画像）から得られる画像データを解析し、肝臓、膵臓、腎臓などの臓器における組織の線維化や腫瘍の特性を定量的に評価する手法を開発しています。造影剤を用いた動的CT撮影で得られた画像から細胞外液の体積比率などのパラメータを計算し、疾患の診断や経過観察に役立つ生物学的指標を導き出す研究が中心となっています。 また、高分解能CT撮像やMRI撮像技術の向上、そして深層学習を活用した画像再構成手法の開発にも取り組んでいます。従来の画像処理手法よりも詳細で正確な情報を抽出できる新しい再構成アルゴリズムを検証し、小さな血管や腫瘍の検出精度を高めることを目指しています。さらに、人工知能の支援下での放射線科医の診断性能の評価や、自動臓器分割などの計算機を用いた解析法の開発も行っており、医用画像の臨床応用の質向上に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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