Kento Sugimoto 研究室

主宰者：Kento Sugimoto
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

杉本賢人研究室は、医療現場で生成される自由記述形式のテキストデータ（放射線レポートや電子カルテの記載など）から有用な臨床情報を自動で抽出・構造化する技術の開発に取り組んでいます。深層学習や自然言語処理といった機械学習手法を活用し、医師による手作業では見落とされやすい異常所見や重要な診断情報を検出するシステムを構築しています。特に、画像診断レポートから癌疑い所見や進行性肺疾患の兆候を識別したり、有害事象報告の記載漏れを防止したりするなど、患者の診療遅延や医療ミスを防ぐことを目指しています。 同時に、医療スタッフの業務効率化に向けた実装研究も推進しています。電子カルテと連携した自動データ取得システムの開発により、医師や看護師の文書作成時間を短縮し、業務負担を軽減する実践的なソリューションを提供しています。また、多施設臨床研究における患者情報や臨床検体の管理システム、医療機器の追跡システムなど、医療施設全体のデータ管理を支援する包括的なプラットフォームの構築にも携わっており、医療の質向上と効率化の両立を実現する研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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