Yutaka Takahashi 研究室
主宰者：Yutaka Takahashi
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、質量分析法を用いた組織・臓器における分子の分布可視化と、その生物医学的応用に取り組んでいます。特に、質量分析画像化技術と構造情報を統合させることで、薬物や代謝産物、脂質などの生体分子の空間的位置づけと特性を同時に明らかにしています。これまでに、抗うつ薬やマラリア治療薬といった医療用医薬品の臓器内分布を性別や個体差に応じて詳細に解析し、医学的な安全性評価や個別化医療への応用を進めてきました。
さらに、腫瘍組織の脂質プロファイルに基づく新たな診断法の開発にも携わっており、従来の形態学的判定が困難な肺がんの病型判別を実現しています。解析手法としては、従来の統計的手法のほか、機械学習や情報理論的アプローチを導入し、大規模な分子データから有意義な生物学的シグナルを抽出しています。これら技術開発により、医薬品開発から疾患診断、予後予測まで、幅広い臨床応用への道を開いています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（46 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jid.2025.10.489
- DOI: https://doi.org/10.1002/jms.5148
- DOI: https://doi.org/10.1530/endoabs.110.oc14.4
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rraf024
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0167-8140(25)00623-1
- DOI: https://doi.org/10.3390/biotech14040098
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2023.11.820
- [2024] Serum procalcitonin levels elevate in association with egg yolk‐associated <scp>FPIES</scp> reactionDOI: https://doi.org/10.1111/pai.14072
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtocrr.2024.100639
- DOI: https://doi.org/10.1210/jendso/bvae163.1321
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- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms25147969
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms25094840
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nutos.2024.04.005
- DOI: https://doi.org/10.1093/mrcr/rxae020
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283966
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-37848-w
- DOI: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgad222
- DOI: https://doi.org/10.1530/endoabs.90.pl3
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0282868
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2022.12.217
- DOI: https://doi.org/10.21037/tcr-22-1857
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12944-023-01778-3
- DOI: https://doi.org/10.3390/cells12030393
- DOI: https://doi.org/10.2131/jts.48.363
- DOI: https://doi.org/10.36748/ijswc.4.1_22
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01303-z
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271205
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-022-00960-x
- DOI: https://doi.org/10.1530/endoabs.81.p415
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers14092087
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers14082009
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- DOI: https://doi.org/10.3390/ph15111314
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jphotochem.2022.114270
- DOI: https://doi.org/10.1080/02656736.2021.1875059
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2021.07.800
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrab049
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab249
- DOI: https://doi.org/10.1002/rcm.9076
- DOI: https://doi.org/10.4012/dmj.2020-183
- [2021] A Serum Level of Squamous Cell Carcinoma Antigen as a Real-Time Biomarker of Atopic DermatitisDOI: https://doi.org/10.1089/ped.2021.0049
- DOI: https://doi.org/10.1080/09553002.2022.2020357
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