Tsutomu Ichinose 研究室
主宰者:Tsutomu Ichinose
大阪公立大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
一ノ瀬徹研究室では、脳・脊髄および血管系の疾患に対する医学的課題の解決に取り組んでいます。特に脳腫瘍(髄膜腫、頭蓋咽頭腫、グリオーマなど)の診断と手術治療、および脳血管疾患(脳動脈瘤、もやもや病、末梢動脈疾患など)の評価と治療が主要な研究領域です。これらの疾患に対して、内視鏡下手術や経血管的介入などの最小侵襲的な手術アプローチを開発・改善し、患者の治療成績の向上を目指しています。
研究の手法として、磁気共鳴画像やコンピュータ断層撮影などの医用画像解析が重要な位置を占めています。特に近年、深層学習などの人工知能技術を活用して、医用画像の品質向上や病変部の細かい特性評価を行う取り組みが進められています。例えば、動脈瘤の壁の性質を自動認識したり、脳動脈造影画像から手術の支障となるノイズを除去したりするなど、臨床診断の精度と効率の向上を図っています。
同時に、患者背景因子が治療成績に与える影響についても検討しており、例えば透析患者における周術期合併症や長期予後、脳腫瘍の再発予測因子など、より良い治療戦略の構築に向けた臨床的知見の蓄積を行っています。これらの研究を通じて、脳・脊髄・血管疾患の患者に対する安全で効果的な治療法の確立を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Shouhei Hanaoka 研究室University of Tokyo Hospital論文 126 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 機械学習, 学習 +7
- 医学Naoya Tanabe 研究室Kyoto University Hospital論文 100 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 血管, 学習 +7
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研究成果(16 件)
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm15072796
- DOI: https://doi.org/10.1227/ons.0000000000001905
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01945-9
- DOI: https://doi.org/10.2176/jns-nmc.2025-0031
- [2025] Deep learning-based fine-grained assessment of aneurysm wall characteristics using 4D-CT angiographyDOI: https://doi.org/10.7717/peerj.19393
- [2025] Thalamic pleomorphic xanthoastrocytoma central nervous system World Health Organization grade 3DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2025.04.036
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm14051474
- DOI: https://doi.org/10.3171/2024.10.focvid24101
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2024.0860
- DOI: https://doi.org/10.2176/jns-nmc.2024-0178
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- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12247717
- DOI: https://doi.org/10.3390/brainsci13030440
- DOI: https://doi.org/10.25259/sni_654_2022
- DOI: https://doi.org/10.14791/btrt.2022.10.f-2516
- [2021] Combination of p53 and Ki67 as a Promising Predictor of Postoperative Recurrence of MeningiomaDOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.14766
- DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.2021203692
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