Shu Matsushita 研究室

主宰者：Shu Matsushita
大阪公立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

松下修研究室は、医療画像診断技術の高度化と解析手法の開発に取り組んでいます。特に磁気共鳴画像（MRI）や脳画像の解析を中心として、従来の撮像方法では捉えきれない微細な生理情報を抽出する手法の開発を進めています。脳内の血流や物質輸送に関する指標の測定精度を向上させるための手法改善や、深層学習を用いた画像再構成技術の応用により、より低い磁場強度でも診断精度を高められる可能性を検証しています。 同時に、人工知能モデル、特に大規模言語モデルやビジョン言語モデルを医学教育や診断支援に活用する研究も展開しています。放射線科専門医試験の問題や実際の臨床ケースを用いて、これらのモデルの診断精度を評価し、医学生や研修医の報告作成技能の向上支援への応用可能性を探索しています。 さらに、アルツハイマー病などの神経変性疾患における脳の代謝変化と神経画像所見の関連性、および各種脳腫瘍や脳血管疾患における画像所見と病理像の対応関係を明らかにする臨床研究も行っています。これらを通じて、画像診断の精密化と診断支援ツールの実装に向けた多角的なアプローチを進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（22 件）

続きを表示（残り 12 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。