Anatoly Sorokin 研究室
主宰者:Anatoly Sorokin
沖縄科学技術大学院大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、生命システムの複雑な情報を可視化し、解析するための計算手法とデータ科学を開発しています。主な対象は、細胞内の分子ネットワークや脳腫瘍などの疾患組織の分子構成です。生物学的知識を標準化された図式言語として表現する仕組みや、大規模なタンパク質相互作用ネットワークを統計的手法で解析するソフトウェアパッケージを構築し、生物学と医学の研究コミュニティで利用可能にしています。
実験手法の面では、質量分析法を中心に展開しています。特に、脳腫瘍組織から得られた分子プロファイルをもとに、マシンラーニングを適用して腫瘍と健常組織を識別する技術開発に取り組んでいます。取得したデータの質管理や前処理方法の最適化、複数の測定モードから得たデータの統合など、臨床応用に向けた実践的な課題に対応しています。
さらに、腸内細菌叢の組成と代謝物の関係を多角的に調べるマルチオミクス解析にも力を入れており、疾患関連微生物群の検出や感染症との関連性の把握を目指しています。これらの研究全体を通じて、複雑な生物学的現象を定量的に理解し、医療や生命科学の問題解決に貢献することを目標としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(26 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1093/bioadv/vbad137
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-45643-w
- DOI: https://doi.org/10.3390/biom13030500
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- DOI: https://doi.org/10.3390/data8010021
- DOI: https://doi.org/10.1002/cpz1.940
- DOI: https://doi.org/10.3390/data8010008
- DOI: https://doi.org/10.3390/molecules27082587
- DOI: https://doi.org/10.1021/jasms.2c00207
- DOI: https://doi.org/10.1093/bioadv/vbac086
- DOI: https://doi.org/10.3390/data6120132
- DOI: https://doi.org/10.1134/s1990750821030070
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00216-021-03220-y
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.1c00437
- DOI: https://doi.org/10.3390/ani11051401
- DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbab049
- DOI: https://doi.org/10.5702/massspectrometry.a0094
- DOI: https://doi.org/10.18097/pbmc20216701081
- DOI: https://doi.org/10.37493/2307-907x.2021.6.12
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