Yoko Shigemoto 研究室

主宰者：Yoko Shigemoto
国立精神・神経医療研究センター

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、脳画像解析を用いて神経疾患の病態を明らかにする研究を展開しています。パーキンソン病や進行性核上麻痺などの神経変性疾患、てんかん、筋ジストロフィー、アルツハイマー病といった様々な脳・神経の疾患を対象としています。患者の脳構造や脳内の物質代謝の変化を詳細に捉えることで、疾患の進行メカニズムや臨床症状との関連を解明することを目指しています。 主な研究手法は、磁気共鳴画像検査（MRI）と陽電子放出断層撮影（PET）などの脳画像検査です。これらの画像データに対して統計学的解析やグラフ理論といった計算的なアプローチを適用し、脳全体のネットワーク構造や領域ごとの微細な組織変化を定量的に評価しています。機械学習を用いて疾患の進行パターンを抽出する研究も行っており、個々の患者の状態を予測することにも取り組んでいます。 これまでの研究から、神経変性疾患では脳内のタンパク質蓄積と脳の老化、脳脊髄液の排出機構（グリンパティック系）との関連性が報告されています。また、疾患によって特定の脳領域の萎縮や白質の微細構造の変化が生じることが明らかになってきました。こうした知見は、疾患の早期診断や進行予測、治療効果の評価といった臨床応用につながる可能性があります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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