Jing Li 研究室
主宰者：Jing Li
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Jing Li研究室は、生命現象の複雑さを分子レベルから個体レベルまで多角的に解析することを特徴とする幅広い研究を展開しています。研究対象は、がん、感染症、炎症性疾患、遺伝形質など多岐にわたり、これらの医学的・農学的課題に対して統計解析、計算機学習、分子生物学的実験などの多様な手法を組み合わせて取り組んでいます。特に腫瘍免疫学の領域では、超音波画像などの臨床情報と遺伝子発現データの関連性を調べ、患者の個別化治療を支援するための基礎研究を行っています。
同時に、室内空気質やエネルギー効率を扱う建築環境工学、さらには鳥類や野生動物における栄養素や代謝の影響についても研究を実施しており、応用範囲は広がっています。細胞内の信号伝達経路や腸内細菌叢と宿主健康の相互作用に着目した研究では、特定の生物活性化合物がどのようにして炎症を抑制し組織機能を回復させるかを検証しています。また、ウイルス感染の初期過程を単一粒子レベルで追跡する技術と機械学習を融合させることで、抗ウイルス薬の効果を迅速に評価する方法も開発しており、新興感染症への対応力強化を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（100 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12864-025-12064-0
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsnano.5c09935
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.psj.2025.104856
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.intermet.2025.108644
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2025.125632
- DOI: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaf006
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crfs.2025.101183
- DOI: https://doi.org/10.1093/jimmun/vkaf283.320
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-21622-1
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- DOI: https://doi.org/10.3390/ani15172591
- DOI: https://doi.org/10.1093/jxb/eraf376
- DOI: https://doi.org/10.1128/spectrum.01078-25
- [2025] Genomic characteristics and phylogenetic analysis of human adenovirus 14 in China during 2010–2016DOI: https://doi.org/10.1016/j.meegid.2025.105805
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-00891-w
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieeeconf65522.2025.11137058
- DOI: https://doi.org/10.1109/ijcnn64981.2025.11228528
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.psj.2025.105352
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jafc.5c03726
- DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkaf388
- DOI: https://doi.org/10.1109/cscwd64889.2025.11033490
- DOI: https://doi.org/10.12669/pjms.41.5.10382
- DOI: https://doi.org/10.3881/j.issn.1000-503x.16122
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2025.1506580
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- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0306615
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1429954
- DOI: https://doi.org/10.3390/ani14162414
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.175433
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2024.101391
- DOI: https://doi.org/10.3390/buildings14082459
- DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy14081750
- DOI: https://doi.org/10.1002/adhm.202402216
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- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.14434
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optmat.2024.115882
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.132365
- [2024] CFD Simulation of Flight Vehicle Optical Dome and Flow Field Based on Solid-Fluid Coupling ApproachDOI: https://doi.org/10.1109/ccssta62096.2024.10691859
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surfcoat.2024.131133
- DOI: https://doi.org/10.3389/fenrg.2024.1429664
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wen.2024.07.002
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-024-04572-4
- [2024] Phenolic endocrine-disrupting compounds in the Xiangjiang River: occurrence and risk assessmentDOI: https://doi.org/10.1007/s10653-024-02113-0
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2024.116649
- DOI: https://doi.org/10.1002/jev2.12493
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- DOI: https://doi.org/10.3390/horticulturae10101083
- DOI: https://doi.org/10.3390/jof10100697
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.humimm.2024.111150
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-72339-6
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3037719
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2024.114786
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acsnano.4c04631
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0215216
- DOI: https://doi.org/10.2174/0113892010308103240830063504
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apcatb.2024.124608
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neo.2024.101053
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