Daichi Sone 研究室

主宰者：Daichi Sone
国立精神・神経医療研究センター

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、脳画像データから神経疾患の進行パターンと個人差を明らかにすることを目指しています。てんかん、統合失調症、うつ病、認知機能低下、アルツハイマー病など複数の神経疾患を対象に、MRI検査で得られた脳の構造情報を詳しく解析しています。特に、患者集団の中に存在する異なる病型や進行軌跡を見つけることに力を入れており、これまで検出されてこなかった疾患の多様性を数学的手法を用いて分類しています。 研究の手法として、機械学習アルゴリズムを活用した画像解析が中核となっています。健康な人の脳画像データから学習モデルを構築し、個々の患者の脳年齢を予測したり、皮質厚や白質繊維束の異常パターンを定量化したりしています。さらに、複数の医療機関から集めた大規模なデータセットを統合解析することで、統計的精度を高める取り組みも進めています。 これらの研究から、同じ診断名の患者でも脳の変化パターンが異なることや、症状と脳画像所見との関連性が明確になりつつあります。このアプローチにより、将来的には治療反応性や予後を個人レベルで予測できるバイオマーカーの開発につながることが期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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