Yuichi Yamashita 研究室

主宰者：Yuichi Yamashita
国立精神・神経医療研究センター

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳の個人差を計算モデルで理解し、精神疾患の診断・治療に活かすことを目指しています。特に、安静時の脳活動パターン（脳接続性）から個人の意思決定や行動を予測する「デジタルツイン脳」という枠組みを開発しており、統合失調症や自閉スペクトラム障害などの精神疾患患者を含むコホート研究を通じて検証しています。脳構造と複雑な行動を直接つなぐことで、個人ごとに最適な介入方法を設計できる可能性を探っています。 同時に、こうした研究を可能にするための基盤的なツール開発にも力を入れています。大規模な行動実験を簡便に実施できるオンラインプラットフォームを開発・公開することで、プログラミング技術を持たない研究者でも計算精神医学の研究に参加しやすい環境を整備しています。また、脳内の神経活動がどのように情報を統合・伝達しているかを情報理論的に分析し、疾患ごとの特徴的なパターンを明らかにする研究も進めています。 さらに、脳の意思決定メカニズムの基礎研究として、内部環境（体の水分・塩分バランス）に応じた報酬価値の柔軟な変化を調べたり、食嗜好などの個人差を機械学習で予測したりするなど、計算論的アプローチで人間行動の多面的な理解を深めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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