Tomohiro Fukuda 研究室
主宰者:Tomohiro Fukuda
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
福田研究室は、建築・建設業界における様々な課題をコンピュータビジョンと深層学習を組み合わせて解決する研究に取り組んでいます。既存建物の情報化、災害後の復旧支援、建築デザイン支援など、社会的ニーズの高い問題を対象としています。これらの課題に対して、画像認識、3次元復元、点群処理、セマンティック解析といった複数の技術手法を統合したシステムを開発しています。
具体的には、ドローンやスマートグラスなどの実世代センサから取得した映像・点群データを深層学習で解析し、建築状態の自動認識、破損検出、空間利用の可視化を実現しています。また、生成AIや拡散モデルを活用して、改修後の景観や室内環境の自動提案も行っており、設計者と利用者の間のコミュニケーション支援にも貢献しています。さらに、混合現実(MR)デバイスを用いた現地でのリアルタイム検査システムや、造園・植栽管理における樹木の視認性評価など、実践的で応用範囲の広い研究成果を積み重ねています。これらの研究を通じて、建築・建設業の生産性向上と安全性向上に向けた技術基盤を構築しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(82 件)
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- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2023.1.139
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- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2023.2.381
- [2022] Investigation of Affinity and Preservation Ability of Trehalose Glycopolymer toward α-AmylaseDOI: https://doi.org/10.1246/cl.220380
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104140
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejcei.78.2_i_22
- DOI: https://doi.org/10.1093/jcde/qwac067
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- DOI: https://doi.org/10.1093/jcde/qwac032
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- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2022.2.607
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2022.2.395
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2022.1.089
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- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2022.2.457
- DOI: https://doi.org/10.38158/apjeus.20.2.37
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4127315
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- [2021] DEVELOPMENT AND VALIDATION OF A DATABASE BASED ON A LINKED DATA MODEL OF A BRIDGE AND SENSORSDOI: https://doi.org/10.2208/jscejcei.77.2_i_97
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- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2021.2.513
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103656
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2021.126995
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3106124
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2021.2.529
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- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2021.2.521
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejcei.77.1_1
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2021.2.539
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