Takuri Takahashi 研究室
主宰者:Takuri Takahashi
国立感染症研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、感染症の発生状況を正確に把握し、対策に生かすための研究に取り組んでいます。具体的には、検査数や陽性者数、陽性率といった複数の指標を用いた解析手法を開発し、感染症の流行動向をより適切に理解する方法を探求しています。これまでのアプローチでは、検査実施状況の違いが見落とされやすく、データの解釈が困難になることがありますが、複数の指標を組み合わせることで、このような課題に対応しようとしています。
研究の対象は多岐にわたり、新型コロナウイルス感染症やインフルエンザなどの呼吸器感染症から、ライム病や重症熱性血小板減少症などの節足動物媒介感染症、さらには梅毒などの性感染症まで、様々な感染症を対象としています。国内の感染症監視システムから得られた大規模データを用いた記述疫学研究が中心で、患者の臨床的特性、地理的分布、流行の時間的推移といった情報を詳細に分析しています。
これらの研究を通じて、本研究室は感染症の監視体制そのものの評価も行っており、現在の制度がどの程度の精度で真実の患者数を捉えられているのか、また医療現場や公衆衛生部門の対応に必要な情報がどれだけ集められているのかを検証しています。こうした知見は、感染症対策の質的向上と政策決定の根拠となるデータの充実に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Shinichi Kuriyama 研究室京都大学論文 100 件·共通: 疫学・予防, 疫学, 公衆衛生, 行動 +8
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研究成果(22 件)
- DOI: https://doi.org/10.1177/00333549261457423
- DOI: https://doi.org/10.1093/ofid/ofaf695.790
- DOI: https://doi.org/10.1093/ofid/ofaf695.722
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijregi.2026.100919
- DOI: https://doi.org/10.1177/23265094261435869
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2025.101747
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0329635
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2025.06.008
- DOI: https://doi.org/10.1097/olq.0000000000002173
- DOI: https://doi.org/10.7883/yoken.jjid.2024.187
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- DOI: https://doi.org/10.2188/jea.je20240200
- DOI: https://doi.org/10.7883/yoken.jjid.2023.368
- DOI: https://doi.org/10.2188/jea.je20230025
- DOI: https://doi.org/10.1093/qjmed/hcad021
- [2023] Fatal diffuse alveolar hemorrhage caused by acute COVID-19 infection in an unvaccinated patientDOI: https://doi.org/10.1093/qjmed/hcad018
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01300-2
- DOI: https://doi.org/10.5365/wpsar.2022.13.3.943
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263349
- DOI: https://doi.org/10.2188/jea.je20210150
- DOI: https://doi.org/10.2188/jea.je20200519
- DOI: https://doi.org/10.3201/eid2703.203925
- DOI: https://doi.org/10.31662/jmaj.2021-0043
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