Kirill Kryukov 研究室
主宰者:Kirill Kryukov
国立遺伝学研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、遺伝情報解析を駆使して生物の多様性と進化、疾病の分子機構を明らかにする研究を展開しています。主な研究対象は、ゲノムやマイクロバイオーム(微生物叢)に関わる複数の生物学的課題です。爬虫類や野鳥といった野生動物の完全なゲノム配列を取得・比較することで、進化史や地理的分布パターンを解読する研究から、ヒト病理組織の遺伝子発現データと画像解析を組み合わせてがんの腫瘍微小環境を特徴付ける研究まで、多岐にわたる対象に取り組んでいます。
手法としては、次世代シーケンシングと呼ばれる最新の遺伝子配列読み出し技術、機械学習による画像認識、メタゲノム解析(環境中の複数の微生物を一度に調べる手法)を駆使しています。特に、長い塩基配列を一度に読み出せるナノポアシーケンサーを活用し、臨床診断や微生物同定の迅速化にも取り組んでいます。細菌の薬剤耐性、ウイルスの流行動向追跡、ヒトの健康と関連する腸内微生物の組成変化など、医学的に重要な課題の解析にも力を注いでいます。
これらの研究を通じて、本研究室は進化生物学から臨床医学まで広い領域で、「遺伝情報を読み解くことで生命現象を理解する」という基盤的なアプローチの有効性を示しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(27 件)
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- [2025] Finding differentially expressed genes between cell fates predicted by image-based deep learningDOI: https://doi.org/10.2142/biophysico.bppb-v22.0022
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e42613
- DOI: https://doi.org/10.1128/spectrum.03470-23
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-4909
- [2024] Abstract 4922: Unraveling sarcomatoid features in clear cell renal cell carcinoma with RNA-seqDOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-4922
- DOI: https://doi.org/10.1136/jitc-2024-sitc2024.0135
- DOI: https://doi.org/10.1136/jitc-2024-sitc2024.0170
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- DOI: https://doi.org/10.1002/2211-5463.13881
- [2024] Buccal Swab Samples from Japanese Brown Cattle Fed with Limonite Reveal Altered Rumen MicrobiomeDOI: https://doi.org/10.3390/ani14131968
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.16_suppl.e15138
- DOI: https://doi.org/10.1136/jitc-2023-sitc2023.0143
- DOI: https://doi.org/10.3390/antibiotics12071118
- DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2996-3_15
- DOI: https://doi.org/10.1266/ggs.23-00085
- DOI: https://doi.org/10.1093/cz/zoad048
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12920-022-01218-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13127-022-00568-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104477
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciimmunol.abj8760
- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2210283120
- DOI: https://doi.org/10.1099/jgv.0.001518
- DOI: https://doi.org/10.1080/23744235.2021.1892178
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12866-021-02094-5
- [2021] Rapid profiling of drug-resistant bacteria using DNA-binding dyes and a nanopore-based DNA sequencerDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-82903-z
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