Attayeb Mohsen 研究室

主宰者：Attayeb Mohsen
医薬基盤・健康・栄養研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、機械学習や大規模データ解析を用いて、複雑な疾病リスクと生活習慣・生体環境の関連を明らかにする研究を展開しています。特に、日本の集団コホート研究から得られた数千人規模のデータを活用し、従来の統計手法では捉えきれない非線形な関係性を検出することで、脳卒中や冠動脈疾患などの心血管疾患、さらにはがんなどの発症予測モデルを構築しています。機械学習アルゴリズムの複数手法を組み合わせることで、個々人の疾患リスク評価と予防戦略の個別化を目指しています。 同時に、本研究室は腸内マイクロバイオーム（腸内細菌叢）と健康の関連を多角的に研究しています。健康な集団における腸内細菌の組成とその影響要因（食事、栄養摂取、生活習慣など）の関係を横断的・縦断的に調査し、大規模データベースを構築しています。さらに、特定の食物成分や細菌株が肥満や糖尿病の改善にもたらす作用メカニズムを、遺伝子発現やタンパク質代謝の変化として解析する研究も展開しており、腸内環境を通じた疾病予防の可能性を探索しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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