Masataka Kuroda 研究室
主宰者:Masataka Kuroda
医薬基盤・健康・栄養研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Kuroda研究室は、医薬品開発と難治性疾患の解明を計算科学と実験的手法で推し進める研究室です。主な研究対象は、肺線維症などの難治性疾患と医薬品の性質予測です。患者由来の臨床データと生体分子情報を統合する独自のアルゴリズムを開発し、患者の細分化パターンと関連する分子シグネチャを抽出することで、精密医療に基づいた治療標的の発見を目指しています。また、機械学習モデルを用いて薬物の吸収・分布・代謝・排泄特性を予測するシステムを構築し、創薬の早期段階での効率化に取り組んでいます。
疾患メカニズムの解明では、複数臓器間の相互作用を生成モデルで探索する計算的アプローチや、血清由来の小胞蛋白質と臨床所見をベイズネットワークで統合する方法を開発しました。これにより、単一臓器では説明できない疾患の隠れた機序を可視化しています。医薬品研究では、新規核酸修飾を含む治療用オリゴヌクレオチドの設計支援や、蛋白質の構造安定性と結合特性を熱力学的に解析する研究も行っています。さらに公開データと民間企業データを統合する枠組みを構築し、予測モデルの信頼性向上を実現しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(18 件)
- DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbag153
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.5c00758
- DOI: https://doi.org/10.1177/08853282241298354
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.omtn.2024.102272
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2024.209.1_meetingabstracts.a2472
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ab.2024.115525
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44276-023-00028-4
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-50905-8
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-49281-0
- DOI: https://doi.org/10.1183/13993003.congress-2023.pa3900
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.3c00481
- DOI: https://doi.org/10.1111/febs.16666
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ctta.2022.100080
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.drudis.2022.103339
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.1c01680
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2022.40.4_suppl.553
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4144894
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.0c02011
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