Thien Vu 研究室

主宰者：Thien Vu
医薬基盤・健康・栄養研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

**研究の問い** 本研究室では、心血管疾患、脳卒中、うつ病、感染症など複数の健康課題を対象に、疾患の発症リスクや死亡率の予測、および疾患の診断と管理の改善を目指しています。特に、従来の医学的知見だけでなく、栄養学的要因を含めた包括的なアプローチで疾患をとらえることに関心を持っています。 **研究手法** 複数の大規模コホート研究やビッグデータ（NHANES、Suita研究など）を活用し、機械学習アルゴリズム（ランダムフォレスト、勾配ブースティング、サポートベクターマシンなど）を用いた予測モデルの開発と検証を行っています。また、SHAPなどの説明可能な機械学習技術を用いて、複雑な結果を臨床的に解釈しやすい形で提示することに取り組んでいます。重症患者の治療法評価では、後ろ向きコホート研究や症例報告も実施しています。 **主要な発見** 年齢、血圧、腎機能、脂質レベルといった従来の臨床指標が疾患リスク予測で重要な役割を果たす一方で、食物繊維やビタミンなどの栄養因子も有意な保護的影響を持つことが明らかになっています。機械学習モデルは従来の統計手法よりも複雑な非線形関係を捉えることで、疾患予測の精度向上につながることが複数の疾患で示されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（19 件）

続きを表示（残り 9 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。