Masaki Mori 研究室
主宰者:Masaki Mori
農業・食品産業技術総合研究機構・Institute of Agrobiological Sciences
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、イネの病害虫抵抗性メカニズムと、それを応用した作物の改良に関する研究を展開しています。特に、イネが真菌や細菌などの病原体、および昆虫の食害から身を守るための分子的な仕組みに着目しており、ジテルペノイドという防御物質の合成制御や、それに関わる転写因子の機能解明に取り組んでいます。また、キチンなどの微生物由来の分子や、昆虫の口腔分泌液といった刺激をイネが認識し、免疫応答を起動するまでのシグナル伝達経路についても研究を進めています。
これらの知見をもとに、病害虫抵抗性遺伝子を過剰発現させたトランスジェニック作物の開発を行っており、イネのほか、トマトやサトウキビ、ガーベラなどの実用作物における複数の病原体に対する抵抗性強化に成功しています。さらに、ゲノム解析や機械学習を用いた育種支援技術の開発、および開花時期や発芽温度といった農業形質に関わる遺伝的要因の同定も進めています。これらの基礎研究と応用研究を組み合わせることで、食料生産の安定化と効率化の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 生化学・分子生物学・遺伝学Gota Morota 研究室東京大学論文 123 件·共通: 作物, 作物・植物科学, ゲノム, 農学 +5
- 農学・生物科学Mohamed W. Negm 研究室京都大学論文 100 件·共通: 作物, 作物科学, 作物・植物科学, 農学 +1
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研究成果(25 件)
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.17974
- DOI: https://doi.org/10.1093/pcp/pcag086
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-64299-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-04277-w
- DOI: https://doi.org/10.5511/plantbiotechnology.25.1023a
- DOI: https://doi.org/10.3390/plants13081138
- DOI: https://doi.org/10.1111/tpj.17157
- [2024] Rice transcription factor DPF regulates stress-induced biosynthesis of diterpenoid phytoalexinsDOI: https://doi.org/10.1093/bbb/zbae118
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1366413
- DOI: https://doi.org/10.1093/femsle/fnae004
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.107020
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.molp.2023.09.002
- [2023] BSR1, a Rice Receptor-like Cytoplasmic Kinase, Positively Regulates Defense Responses to HerbivoryDOI: https://doi.org/10.3390/ijms241210395
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2653776
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2654508
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms24043644
- DOI: https://doi.org/10.1093/jncics/pkac080
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-33318-5
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms23094735
- DOI: https://doi.org/10.1111/nph.18152
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2612827
- [2022] Coarse-to-fine cascade framework for cross-modality super-resolution on clinical/micro CT datasetDOI: https://doi.org/10.1117/12.2611311
- DOI: https://doi.org/10.5363/tits.26.9_53
- DOI: https://doi.org/10.4139/sfj.72.450
- DOI: https://doi.org/10.3390/v13071310
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