Gert Pedersen Aamand 研究室

主宰者：Gert Pedersen Aamand
農業・食品産業技術総合研究機構・Genetic Resources Center

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、乳用牛の遺伝的改良における育種値予測の精度向上を主な課題としています。具体的には、DNA配列上の複数の遺伝マーカーが異なる程度の遺伝的影響を持つという考え方に基づき、従来の予測モデルを改善する方法を開発しています。対象としている形質は、乳量・乳脂肪量・乳タンパク質量といった生産性に関する形質から、乳房炎などの疾病耐性、体格や授精受胎性といった多様な特性に及んでいます。 研究の手法としては、単一段階ゲノミック予測と呼ばれる統計モデルを用いています。このアプローチは、ゲノム情報と従来の血統情報を同時に活用することで、より正確な予測を実現します。また複数国の大規模データベース（デンマーク、フィンランド、スウェーデンなど）を統合し、より多くの情報から学習する方法も開発しています。計算効率化のための行列演算の工夫や、遺伝子の根拠となる集団構造の適切な扱い方についても研究を進めています。 これらの研究成果により、従来モデルでは困難だった小規模品種の育種価評価が可能になり、また国際間でのデータ共有を通じた予測精度の向上が実現しています。本研究室の方法は、北欧の乳用牛育種評価システムに実装され、農場の経営効率や動物福祉の向上に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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