Atsushi Kurotani 研究室

主宰者：Atsushi Kurotani
農業・食品産業技術総合研究機構・Research Center for Agricultural Information Technology

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

黒谷研究室は、生物システムにおける微生物群集と宿主の生理機能との関係を、統計的因果推論と機械学習を用いて解明することに取り組んでいます。主な研究対象は、家畜（採卵鶏、肉用牛など）における腸内細菌叢です。熱ストレスへの耐性、繁殖性能、飼料効率といった実際の飼育現場で重要な形質が、腸内微生物群集の構成とどのような因果関係にあるのかを調べています。 研究の手法的な特徴は、複雑なオミクス解析データから機械学習によって特徴的な因子を抽出し、構造方程式モデリングと統計的因果推論によって変数間の因果構造を推定する点です。例えば、特定の乳酸菌や発酵物の投与、脂肪酸の母体投与といった栄養学的介入が、母子間の微生物伝播や個体の生理指標にどのように影響するのかを定量的に把握しています。これらの研究から、腸内細菌が代謝物を産生することで熱耐性が向上する、あるいは栄養状態が微生物組成を介して次世代に伝播するといった仕組みが明らかにされています。 さらに同研究室は、こうした微生物制御の知見を持続可能な農業や環境保全に応用する研究も展開しており、土壌微生物、植物、環境因子の相互作用を統合的にモデル化することで、コンポスト施用による作物生産性向上の機構解明にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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