Tomoko Suda 研究室

本研究室は、ウシの生理状態や健康管理を客観的に把握するための技術開発に取り組んでいます。具体的には、動物の尾に装着したセンサーから得られた皮膚温度や運動量、姿勢などのデータを活用して、暑熱環境下での動物の状態変化や分娩時期の予測を行う研究を進めています。これらのセンサーデータに対して機械学習などの解析手法を適用することで、酪農現場で実用的に活用できるモニタリングシステムの構築を目指しています。 一方で、ウシの繁殖管理の効率化に向けて、従来の複数回の注射に代わる新しい投与方法の検討も行われています。具体的には、脊椎へ薬剤を単回投与することで、従来と同等の効果が得られるか、また その際の生理応答がどのようになるかを調査しています。さらに、映像解析技術を用いた発情徴候の自動検出システムの開発も進められており、繋がれた状態にあるウシにおいても、複数の角度からの撮影画像を処理して動物の行動変化を高精度で捉える方法が検討されています。 これらの取組を通じて、本研究室は動物の福祉向上と酪農の省力化・効率化の両立を目指しており、センサー技術や画像解析、データ解析といった幅広い工学的手法を動物科学へ応用している点が特徴です。