Martin Komainda 研究室
主宰者：Martin Komainda
農業・食品産業技術総合研究機構・Institute of Crop Science
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Martin Komainda 研究室は、家畜の放牧と草地の管理が生物多様性と飼料生産にどのような影響を与えるかを調べています。特に、牛や馬、ヤギなどの家畜が採食行動を通じて草地の構造をどのように変化させ、その結果として草地の植物多様性や飼料の栄養価がどう変わるのかに焦点を当てています。研究室では、圃場での長期観察実験や複数農場にわたる調査を実施し、放牧強度、放牧方式、地域の気象条件といった要因が草地の状態に与える相対的な重要性を明らかにしようとしています。
さらに、研究室は新しい技術や作物品種の導入による持続可能な放牧・採草システムの構築を目指しています。GPS搭載の首輪を用いた「バーチャルフェンス」の開発と動物の学習メカニズムの研究、複数の植物種を混合した草地の性能評価、衛星データやドローンを活用した草地の生産量と栄養価の遠隔計測などに取り組んでいます。加えて、トウモロコシやムギなどの飼料作物の収量予測モデル開発や、南アフリカなど異なる気候帯における代替飼料作物の適応性評価も行っており、気候変動への対応と飼料生産の効率化を同時に実現する農業技術の開発に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（53 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1093/tas/txaf053
- DOI: https://doi.org/10.1117/1.jrs.18.017502
- DOI: https://doi.org/10.1002/glr2.12072
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jevs.2024.105011
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11119-024-10123-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.animal.2024.101416
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.animal.2024.101413
- DOI: https://doi.org/10.1017/s002185962400042x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2024.104216
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10531-024-02912-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2024.110736
- DOI: https://doi.org/10.1111/aab.12920
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2024.e00790
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2024.106220
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- DOI: https://doi.org/10.1111/gfs.12618
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- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4329495
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- DOI: https://doi.org/10.52202/071171-0378
- DOI: https://doi.org/10.52202/071171-0384
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- DOI: https://doi.org/10.1071/cp22215
- DOI: https://doi.org/10.1093/jpe/rtac090
- DOI: https://doi.org/10.2478/boku-2022-0011
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.animal.2022.100614
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-05100-6
- DOI: https://doi.org/10.1111/gfs.12554
- DOI: https://doi.org/10.5507/vup.21.24459677.01
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126362
- DOI: https://doi.org/10.3389/fvets.2021.639096
- DOI: https://doi.org/10.1111/aab.12681
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crm.2021.100362
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