Gen Tamiya 研究室

主宰者:Gen Tamiya
東北大学
兼任:理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、ゲノム(遺伝情報)と生活習慣、臨床データを統合して、複雑な疾患の成り立ちと予防・診断法を明らかにすることに取り組んでいます。特に、大規模な人間集団を対象とした疫学研究と遺伝学的解析を組み合わせて、高血圧、糖尿病、腎臓病、妊娠関連疾患といった代謝疾患の発症リスクを評価しています。また、自閉症スペクトラム障害や小児血液疾患など神経発達・先天性疾患の遺伝学的背景を探索し、患者間の多様性(異質性)を分類することで、個別化医療の実現を目指しています。 手法としては、ゲノム全体にわたる関連解析(GWAS)やメンデル無作為化解析といった遺伝学的手法に加え、機械学習による患者分類や医学画像解析(人工知能による乳がん検出など)を活用しています。さらに、血液中の代謝物やタンパク質の網羅的な測定(オミクス解析)を行い、複数の生物学的メカニズムを統合的に理解しようとしています。東北地方の地域集団を対象とした縦断コホート研究の構築と活用により、遺伝要因と生活習慣因子が疾患発症にどのように相互作用するかを追跡・分析し、予防や早期診断に応用できる知見を生み出しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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