Xun Liu 研究室
主宰者：Xun Liu
奈良先端科学技術大学院大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Liu研究室は、マイクロフルイディクス技術と計測・診断デバイスの開発を中心に研究を展開しています。主な研究領域は、微小流体チップ上での細胞・粒子の高速・高精度な分析システムの構築です。特に、インピーダンス計測法や光学的計測技術を組み合わせることで、ラベル不要（タグ付けなしで）に細胞やバクテリア、微粒子を迅速に検出・分離する手法を開発しています。従来の流式細胞計測装置の処理速度を大幅に向上させ、毎秒百万単位のイベント検出を実現する基盤技術も確立しています。
同時に、がん免疫療法や眼科薬物送達といった医療応用に向けた研究も進めています。たとえば、反応性酸素種を利用した抗がん治療や、複数の生体バリアを突破する薬物送達システムの開発に取り組んでいます。また、脳コンピュータインターフェースや医療用デバイスの信頼性評価に関する研究も行っており、基礎的な計測技術から臨床応用まで、幅広いスケールでの問題解決を目指しています。さらに、植物の塩ストレス耐性や病原菌の分子機構など、生命現象の基礎的な理解にも貢献する研究活動を展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（42 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41377-025-01754-9
- DOI: https://doi.org/10.1094/mpmi-06-25-0071-r
- [2025] Accelerating image reconstruction of asynchronous optofluidic time-stretch imaging flow cytometryDOI: https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2025.112753
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41419-025-08078-x
- DOI: https://doi.org/10.1021/acssensors.5c02716
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.plantsci.2025.112485
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.59039
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2024.118246
- DOI: https://doi.org/10.1109/nnice61279.2024.10498798
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- DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1671-7104.230439
- DOI: https://doi.org/10.4043/34889-ms
- DOI: https://doi.org/10.1109/tase.2024.3458984
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2024.3446991
- DOI: https://doi.org/10.1002/adfm.202403142
- DOI: https://doi.org/10.1002/smtd.202201641
- DOI: https://doi.org/10.35848/1882-0786/ad0b41
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomimetics8060495
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2023.125200
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2023.3311421
- DOI: https://doi.org/10.3390/plants12173030
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bios.2023.115441
- DOI: https://doi.org/10.1002/anbr.202200175
- [2023] An optimized PDMS microfluidic device for ultra-fast and high-throughput imaging flow cytometryDOI: https://doi.org/10.1039/d3lc00237c
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3lc00113j
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10570-022-04642-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00170-022-09259-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.snb.2022.131514
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2022.3230692
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- [2022] Assessment of the electrical penetration of cell membranes using four-frequency impedance cytometryDOI: https://doi.org/10.1038/s41378-022-00405-y
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-21069-8
- [2022] Identification of Single Yeast Budding Using Impedance Cytometry with a Narrow Electrode SpanDOI: https://doi.org/10.3390/s22207743
- DOI: https://doi.org/10.1021/acssensors.2c01351
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.snb.2022.132698
- DOI: https://doi.org/10.1109/transducers50396.2021.9495657
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bios.2021.113521
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1lc00721a
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