Keiichi Yasumoto 研究室

主宰者：Keiichi Yasumoto
奈良先端科学技術大学院大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、センサーやカメラ、ログデータといった日常環境から得られる情報を活用して、人間の行動や心理状態を認識・推定する研究を行っています。具体的には、ウェブカメラや加速度センサー、GPS、Bluetooth信号などの安価で身近なデバイスから得たデータに機械学習を適用し、プログラミング学習中の学生の感情状態、スクリーン使用時の瞬目頻度、バス内の混雑度、日常生活の活動内容など、様々な現象を検出・分析しています。 また、本研究室は大規模データから有用な知見を抽出することにも力を入れています。新聞やSNS、掲示板などのテキストデータを組み合わせて金融市場の予測を行ったり、自転車走行ログから観光スポットを自動抽出したり、テレビ視聴履歴から視聴者行動をシミュレートしたりするなど、多様なデータソースを統合分析することで、社会的に有用な情報を生成しています。 さらに、認識・推定した情報をどのように活用するかも重要なテーマです。プライバシーを保護しながら画像データを活用する方法、クラウドソーシングの品質管理、フェデレーテッド学習による分散データ処理、インタラクティブなシステムデザインなど、技術の倫理的・実用的な側面にも配慮した研究開発を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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