Tomokazu Matsui 研究室
主宰者：Tomokazu Matsui
奈良先端科学技術大学院大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、センサーと機械学習を用いた「日常生活の理解と支援」に取り組んでいます。研究の問いとしては、人々の日々の活動や健康状態をどのように非侵襲的に認識し、それに基づいてどう支援するかを追究しています。特に、カメラやウェアラブルデバイスといったプライバシー侵害の懸念が少ないセンサー（振動センサー、赤外線センサー、音声センサー、電磁波センサーなど）を活用することを重視しています。
手法としては、多様なセンサーから収集したデータに対して深層学習や機械学習モデルを適用し、デスク作業の認識、高齢者のストレス推定、画面使用時の瞬き頻度の監視、ヨガポーズ分類など、具体的な日常シーンでの活動認識を実現しています。また、大規模衛星群の位置推定やメタバース空間での視覚プライバシー保護といった、より広範な応用領域にも研究を広げています。
主要な発見として、複数の論文から共通して示されているのは、適切なセンサー選択と軽量な機械学習モデルの組み合わせにより、プライバシーを守りながら日常生活の詳細な活動を認識できること、また模式学習などの効率的な学習手法により、限られたラベル付きデータでも実用的な精度を達成できることです。これらの知見は、スマートホームや高齢者支援、医療応用といった現実的なニーズに応える技術開発につながっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（37 件）
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2026.3708195
- DOI: https://doi.org/10.58459/rptel.2027.22017
- DOI: https://doi.org/10.1109/ievc69170.2026.11508472
- DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops68308.2026.11585413
- DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops68308.2026.11585263
- [2025] Smart Annotation with Nudging and Gamified Agents for Activity Recognition in a Home EnvironmentDOI: https://doi.org/10.1109/aiot66900.2025.00096
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu65253.2025.11219116
- DOI: https://doi.org/10.1145/3737611.3776619
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu65253.2025.11219118
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3071640
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ie64880.2025.11130168
- DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops65533.2025.00062
- DOI: https://doi.org/10.1145/3737611.3776951
- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.89.0_184
- DOI: https://doi.org/10.1145/3737611.3776623
- [2025] Hierarchical Subgroup Routing for High-Speed Data Sharing in Large-Scale Satellite Formation FlyingDOI: https://doi.org/10.1145/3737611.3776618
- DOI: https://doi.org/10.1109/aiot66900.2025.00061
- DOI: https://doi.org/10.1109/aiot66900.2025.00023
- DOI: https://doi.org/10.1109/vcip63160.2024.10849830
- DOI: https://doi.org/10.18494/sam5213
- DOI: https://doi.org/10.1109/smartcomp61445.2024.00044
- DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops59983.2024.10502723
- DOI: https://doi.org/10.1109/mprv.2024.3365989
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu58504.2023.10412252
- DOI: https://doi.org/10.1109/ie57519.2023.10179100
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23010535
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3343500
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ipin51156.2021.9662572
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3458744.3473346
- DOI: https://doi.org/10.1109/dcoss52077.2021.00020
- DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops51409.2021.9431076
- DOI: https://doi.org/10.18494/sam.2021.2998
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