Yuto Lim 研究室

主宰者Yuto Lim
北陸先端科学技術大学院大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、再生可能エネルギーの統合と効率的なエネルギー利用という現代の課題に取り組んでいます。太陽光や風力などの変動する再生可能エネルギー源が、スマートホームや産業設備に導入される際、発電量と消費量の不均衡が問題となります。研究室では、蓄電池システムの最適な容量設計と運用管理、複数の電源と負荷の協調制御、および電力ネットワーク内での効率的なエネルギー配分といった課題を対象としています。 手法としては、機械学習や強化学習などのアルゴリズムを活用した最適化スキームを採用しています。神経回路網の構造最適化、Qラーニングに基づく意思決定、ゲーム理論を用いた複数主体の戦略分析など、多様なアプローチで問題解決に当たっています。また、無線通信ネットワークの最適化やIoT環境での計算オフロード、量子通信における信号品質の改善といった、エネルギー管理と並行した応用領域にも展開しています。 これらの研究を通じて、再生可能エネルギー導入時のエネルギー損失を最小化しながら利用者の要求を満たす、より安定で効率的なシステム設計法の確立を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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