Yasuo Tan 研究室

主宰者Yasuo Tan
北陸先端科学技術大学院大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、スマートホームやエネルギー管理システムにおけるデバイス間の相互接続性を実現する基盤技術の開発に取り組んでいます。具体的には、日本で普及しているECHONET Liteプロトコルと国際的に注目されるMatterプロトコルの間の互換性を確保するための変換機構を構築しており、異なるメーカーの家電製品が統一された環境で協調動作できるようにしています。また、セマンティック・ウェブ技術を活用して、複数のプロトコル間での意味的な相互理解を可能にする取り組みも進めています。 同時に、太陽光発電や風力発電などの再生可能エネルギー源の変動に対応する電力系統の安定化技術の研究を進めています。機械学習や人工知能を用いた電力需給予測、蓄電池と電気自動車を活用した負荷調整戦略、エネルギー貯蔵の最適設計などを通じて、再生可能エネルギーの大量導入時における電力品質の維持と供給の安定性を実現するシステムの構築を目指しています。このほか、無線ネットワークの経路選択最適化やIoTセキュリティなど、ネットワーク基盤とセキュリティに関連する課題にも取り組んでいます。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果(59 件)

続きを表示(残り 49 件)

科研費(0 件)

まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。

所属学会・役職(0 件)

まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。