Muneaki Shimada 研究室
主宰者：Muneaki Shimada
東北大学・Tohoku University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、婦人科がんの診断と治療の向上を目指す臨床研究を展開しています。特に卵巣がん、子宮体がん、子宮頸がんを対象として、患者の予後改善に関わる多角的な研究に取り組んでいます。
研究の中心は、がんの早期発見と治療効果の予測を実現する新しいバイオマーカーの開発です。血液中の糖タンパク質や代謝産物、タンパク質の構造変化を質量分析で検出する手法を用いて、卵巣がんや子宮体がんの診断精度向上を検討しています。同時に、遺伝的リスク因子（BRCA1/2遺伝子変異など）の解析を通じて、患者の個別リスク評価と予防的管理戦略の構築も進めています。
治療戦略の最適化も重要なテーマです。化学療法の用量設定や手術時の神経温存の効果、維持療法薬（PARP阻害薬など）の有効性について、臨床データの詳細な解析を行っています。これらの研究を通じて、患者の個人差に対応した精密医療の実現を目指しており、日本を含む複数国の共同研究による大規模臨床試験の実施も推進しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（88 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1002/cam4.70443
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13691-025-00753-2
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms26125435
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00428-025-04098-2
- [2025] Quantum Key Distribution Network and Quantum Secure Cloud Technologies for Genome Medicine Use CasesDOI: https://doi.org/10.1109/tqe.2025.3611335
- DOI: https://doi.org/10.1038/s10038-024-01314-w
- DOI: https://doi.org/10.3390/microorganisms14010002
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-025-02926-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijgc.2025.102737
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijgc.2025.102497
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyaf010
- [2024] Assessment of postoperative therapy de-escalation for early-stage, intermediate-risk cervical cancerDOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2024-005597
- [2024] Artificial Intelligence-Based Histopathological Subtyping of High-Grade Serous Ovarian CancerDOI: https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2024.06.010
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-024-02585-1
- DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2025.36.e19
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-424
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00040-024-00953-8
- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.2024.j014
- DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2024.35.s1.0081
- DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2024.35.s1.0192
- DOI: https://doi.org/10.1002/ijc.34996
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-024-02552-w
- [2024] Comprehensive serum glycopeptide spectra analysis to identify early-stage epithelial ovarian cancerDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-70228-6
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- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers16223801
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- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2024-005838
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbc.2024.107678
- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.2023.j095
- DOI: https://doi.org/10.1002/ccr3.8339
- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2023-igcs.449
- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2023-igcs.120
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.09.180
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.09.327
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40170-023-00317-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.prp.2023.154873
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- DOI: https://doi.org/10.1684/ejd.2023.4451
- DOI: https://doi.org/10.3390/curroncol30090597
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- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.15709
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.brachy.2023.04.008
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15061730
- DOI: https://doi.org/10.1038/s10038-023-01133-5
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15041132
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15747
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41416-022-02122-9
- DOI: https://doi.org/10.31662/jmaj.2023-0024
- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.2023.j055
- DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2023.34.s2.is-022
- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2022-igcs.177
- DOI: https://doi.org/10.1002/cam4.5349
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-022-02246-1
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12282-022-01404-7
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15518
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyac127
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyac125
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0090-8258(22)01564-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-022-02198-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00404-022-06595-0
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15310
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejso.2022.02.018
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyab211
- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.256.249
- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.2022.j050
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.15112
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.brachy.2021.09.006
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- DOI: https://doi.org/10.3390/toxins13070461
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-021-01938-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2021.03.040
- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2021-002655
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00404-021-06092-w
- [2021] The association between ERK inhibitor sensitivity and molecular characteristics in colorectal cancerDOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.04.130
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-021-01903-1
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-021-01862-7
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0251079
- DOI: https://doi.org/10.1002/jso.26570
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0236907
- DOI: https://doi.org/10.1111/ases.12915
- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.255.303
- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.254.145
- DOI: https://doi.org/10.31083/j.ejgo.2021.01.2278
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