Junichiro Yoshimoto 研究室
主宰者：Junichiro Yoshimoto
奈良先端科学技術大学院大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
吉本研究室は、脳画像検査と機械学習を組み合わせて、うつ病や統合失調症、自閉スペクトラム症といった精神神経疾患の客観的な診断指標を開発することに取り組んでいます。複数施設で収集した脳の安静時活動データを解析し、異なる疾患間の神経生物学的な共通点と相違点を明らかにしようとしています。また、脳画像の解析パイプラインの標準化に向けた包括的な評価や、複数のバイオマーカーを統合して診断精度を向上させる手法の開発も進めています。
加えて、本研究室はパーキンソン病や多系統萎縮症などの神経変性疾患における代謝異常や神経化学的変化の解明にも注力しています。血液や脳脊髄液中の代謝産物や神経伝達物質関連物質を測定し、臨床症状との関連性を調査しています。さらに、仮想現実を用いたアルツハイマー病の早期発見法の開発や、脳内の神経活動パターンを詳細に可視化する微小デバイスの開発、光遺伝学による脳機能制御技術の応用など、多角的なアプローチで神経疾患の病態解明と治療法開発を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（36 件）
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41540-026-00699-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2026.03.997
- DOI: https://doi.org/10.2147/ndt.s526034
- DOI: https://doi.org/10.1136/jnnp-2025-336929
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-025-03224-5
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2025.1571429
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-05996-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jos.2025.06.014
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2025.119703
- DOI: https://doi.org/10.1002/mdc3.70055
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2025.107335
- DOI: https://doi.org/10.1093/ijnp/pyae059.385
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2025.107195
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41531-024-00785-0
- DOI: https://doi.org/10.1088/1741-2552/ad5c03
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnmol.2024.1379089
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00246-024-03452-6
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnmol.2024.1376762
- DOI: https://doi.org/10.1111/ene.16158
- [2023] Neural mechanisms underlying uninstructed orofacial movements during reward-based learning behaviorsDOI: https://doi.org/10.1016/j.cub.2023.07.013
- DOI: https://doi.org/10.1002/acn3.51856
- [2023] Data-driven categorization of postoperative delirium symptoms using unsupervised machine learningDOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1205605
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-023-00875-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.03.038
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-023-00858-y
- DOI: https://doi.org/10.1561/116.00000042
- DOI: https://doi.org/10.1111/pcn.13350
- DOI: https://doi.org/10.3390/cells11010047
- [2021] Modeling Heterogeneous Brain Dynamics of Depression and Melancholia Using Energy Landscape AnalysisDOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.780997
- [2021] Resting-state brain activity can predict target-independent aptitude in fMRI-neurofeedback trainingDOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118733
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu50196.2021.9638855
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.683280
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-24717-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2021.05.016
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102600
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