Kenta Suzuki 研究室

主宰者：Kenta Suzuki
奈良先端科学技術大学院大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

鈴木研究室では、複雑な生物系における動態や構造を予測することを目指しており、特にマイクロバイオーム（微生物群集）の変動メカニズムの解明に取り組んでいます。土壌や水環境、動物の腸内などに存在する多種多様な微生物が、どのような環境条件下でどのように構成が変わるのか、またそうした変化が生態系機能にどう影響するのかを、統計力学や機械学習の手法を用いて分析しています。特に、微生物群集が複数の安定な状態を持ちうること、そしてその状態間の遷移がどのような要因によって引き起こされるかについて、理論と実験を組み合わせて検証しています。 研究の手法としては、遺伝子配列データ（メタゲノミクス）や遺伝子発現データ（トランスクリプトミクス）といった大規模なオミクスデータを収集し、それらを統計モデルや機械学習アルゴリズムで解析する計算的アプローチが特徴です。また、110日間にわたるラボ実験での時系列観測や、数千の環境試料を用いた大規模な実地調査を実施し、微生物の相互作用ネットワークや群集の安定性を定量的に評価しています。これらの知見は、農業環境の最適化、水産養殖システムの管理、さらには人間の健康維持といった実践的な課題への応用にも活かされています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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