Toshihiko Yamasaki 研究室
主宰者：Toshihiko Yamasaki
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、深層学習と視覚言語モデルを用いた画像理解と解釈性の向上に関する研究を推進しています。特に、主観的で文化的背景に左右される画像美学評価を自動化することに力を入れており、CLIPなどの視覚言語モデルと機械学習モデルを組み合わせて、数値評価だけでなく人間の知覚に基づいた説明を生成する手法を開発しています。これらの取り組みを通じて、AIの判断根拠を人間が理解しやすくする「説明可能なAI」の実現を目指しています。
同時に、都市交通予衛星画像や街路写真などの非構造化データを活用し、機械学習モデルの性能向上を図る研究も展開しています。不動産価格予測や地震被害予測など、実社会の問題解決に深層学習を適用し、地域特性や要因の重要度を明らかにする分析も行っています。
さらに本研究室は、動画解析、顔認識、推薦システム、継続学習など、多岐にわたる応用領域を対象とした研究を実施しています。これらの研究では、新たなデータセットの構築、モデルの堅牢性向上、逐次的な学習過程での性能維持など、実装上の課題解決に も取り組んでおり、機械学習技術の実用化を通じた社会への貢献を追求しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
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研究成果（100 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icsc67292.2026.00051
- DOI: https://doi.org/10.3390/s25237382
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iccv51701.2025.00139
- DOI: https://doi.org/10.1109/aixheart65685.2025.00013
- DOI: https://doi.org/10.1109/mipr67560.2025.00092
- DOI: https://doi.org/10.1109/mipr67560.2025.00096
- DOI: https://doi.org/10.1145/3731715.3733450
- DOI: https://doi.org/10.1109/fg61629.2025.11099118
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- DOI: https://doi.org/10.1109/fg61629.2025.11099276
- DOI: https://doi.org/10.1109/tai.2025.3545791
- DOI: https://doi.org/10.1109/aixmm62960.2025.00017
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.112955
- DOI: https://doi.org/10.5610/jaee.25.11_40
- DOI: https://doi.org/10.1145/3769748.3773354
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip55913.2025.11084643
- DOI: https://doi.org/10.1145/3769748.3773353
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce59016.2024.10444229
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3369890
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3383785
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3391424
- DOI: https://doi.org/10.52202/079017-1909
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip51287.2024.10647958
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- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2024dap0006
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp48485.2024.10445961
- DOI: https://doi.org/10.1145/3655755.3655770
- DOI: https://doi.org/10.1145/3655755.3655782
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- [2023] Key Factor Analysis of Influencer Popularity based on Adjective and Emotion in Twitter User OpinionsDOI: https://doi.org/10.1109/wi-iat59888.2023.00041
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- DOI: https://doi.org/10.1109/mipr59079.2023.00031
- DOI: https://doi.org/10.1109/mipr59079.2023.00029
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2023.07.003
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00138-023-01416-z
- [2023] An Online Presentation Slide Assessment System Using Visual and Semantic Segmentation FeaturesDOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27090
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2022imi0001
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3285765
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-023-14538-3
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3233989
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3239785
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip46576.2022.9897313
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.954703
- DOI: https://doi.org/10.1109/tits.2022.3217342
- DOI: https://doi.org/10.23919/apsipaasc55919.2022.9980025
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmm.2022.3214072
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014065
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip46576.2022.9897504
- [2022] Image aesthetics prediction using multiple patches preserving the original aspect ratio of contentsDOI: https://doi.org/10.1007/s11042-022-13333-w
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- DOI: https://doi.org/10.1109/cvpr52688.2022.01816
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-022-12489-9
- DOI: https://doi.org/10.1002/int.22887
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2021hck0001
- DOI: https://doi.org/10.1002/int.22829
- [2022] An Improved Inter-Intra Contrastive Learning Framework on Self-Supervised Video RepresentationDOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2022.3141051
- [2022] Sampling and Re-Weighting: Towards Diverse Frame Aware Unsupervised Video Person Re-IdentificationDOI: https://doi.org/10.1109/tmm.2022.3186177
- DOI: https://doi.org/10.3169/mta.10.120
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4197000
- DOI: https://doi.org/10.3169/itej.76.65
- DOI: https://doi.org/10.1145/3551626.3564970
- DOI: https://doi.org/10.1109/ism52913.2021.00050
- DOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v35i4.16386
- DOI: https://doi.org/10.1145/3463946.3469240
- [2021] Location Predicts You: Location Prediction via Bi-direction Speculation and Dual-level AssociationDOI: https://doi.org/10.24963/ijcai.2021/74
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2020edp7194
- [2021] DeepSperm: A robust and real-time bull sperm-cell detection in densely populated semen videosDOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106302
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2021.0855
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2020edp7133
- DOI: https://doi.org/10.1109/icme51207.2021.9428200
- DOI: https://doi.org/10.1145/3474557
- DOI: https://doi.org/10.1145/3474085.3475453
- DOI: https://doi.org/10.1145/3474085.3477939
- DOI: https://doi.org/10.1109/mipr51284.2021.00052
- DOI: https://doi.org/10.1109/mipr51284.2021.00055
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