I‐Chao Shen 研究室

主宰者I‐Chao Shen
東京大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

I-Chao Shen研究室は、コンピュータビジョンと機械学習の手法を用いて、デジタル画像やモデルの生成・編集・復元に関する研究を展開しています。特に、実世界の歪みや変形を扱う問題に着目し、カメラの視点変化や物理的な変形が加わった文書画像の補正、木材などの自然物の内部構造推定、衣服の形状変形シミュレーションなど、幾何学的な制約条件を活用した多段階の処理アプローチを採用しています。 デザイン応用への展開も特徴で、スケッチやテキスト入力から自動生成されるグラフィックレイアウトやイラストの改善、フォント設計の最適化、仮想試着システムの開発など、使いやすいユーザーインターフェースと最適化手法を組み合わせた実用的なツール開発を行っています。ニューラルネットワークと従来の幾何学的手法を統合することで、単なる黒箱的な生成ではなく、物理的あるいは意匠的な制約を満たしながら結果を生成できるシステムの実現を目指しています。 加えて、複雑な3D形状の手続き的モデリング、可動機構の設計、衣料品のパターン表現など、構造化された表現と学習モデルを結びつけることで、データから実世界の対象物の性質を逆算的に推定する逆問題の解決に取り組んでいます。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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