Noboru Koshizuka 研究室
主宰者:Noboru Koshizuka
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
小塚研究室では、都市・社会インフラと情報技術の融合を通じて、より良い社会基盤を実現するための研究に取り組んでいます。主な対象領域は、交通・人流データの分析予測、スマートビルディングやスマートシティの実現、精密農業の最適化、およびデータ流通基盤の構築などです。これらの研究では、膨大なセンサデータや移動記録、ニュース情報など多様な情報源を統合し、従来の統計手法と機械学習、大規模言語モデルを組み合わせて、現実世界の複雑な現象を解き明かそうとしています。
特に注力しているのは、因果関係を考慮した予測モデルの開発です。例えば、交通事故やイベント開催といった突発的な出来事が人流や交通に与える影響を正確に捉え、より信頼性の高い将来予測を実現しています。また、スマートメーターのエネルギー消費データから高齢者の健康状態や日常活動を検出する研究、農業施設全体の3次元モデル化による成長管理、さらには複数のデータ提供者が安全にデータを共有するための技術基盤の開発など、社会的ニーズに根ざした多角的なアプローチを展開しています。これらの成果は、防災対応の効率化、都市計画の立案、農業生産性向上、データ駆動型社会の実現など、幅広い実務領域での活用が期待されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icbda51983.2021.9403138
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